sábado, 1 de agosto de 2009

Julián Antonio Pucheta

Curriculum vitae Perteneciente a Julián Antonio Pucheta
e-mail: julian.pucheta@yahoo.com.ar (anterior: ipucheta@inaut.unsj.edu.ar )
Laboral: 
http://www.inv.limac.efn.uncor.edu/
http://labimac.blogspot.com/
Email: limac@efn.uncor.edu, limac@fcefyn.unc.edu.ar 

  1. Docencia 

    1. CATEGORIZACIÓN 2014

Categoría 2 Res 2157 08/03/2017 de la Secretaría de políticas Universitarias del Ministerio de Educación de la Nación.

  1. POSGRADO

    1. DOCTORADO EN CIENCIAS DE LA INGENIERÍA UNC FCEFyN

Curso de Posgrado dictado en la FCEFyN-UNC, iniciado el 14-08-2025 y finalizado el 6-11-2025, titulado “Introducción al aprendizaje automático: Aplicación a la predicción y control”, de 60Hs de duración con validez de 3 (tres) Créditos para el Doctorado en Ciencias de la Ingeniería, autorizada por Resolución Decanal Res HCD 1025/2018.

Curso de Posgrado dictado en la FCEFyN-UNC, entre el 15-08-2024 y el 10-4-2025, segundo semestre de 2024, titulado “Control óptimo de sistemas dinámicos modelados como procesos determinísticos y estocásticos”, de 60Hs de duración. Con validez de 3 (tres) Créditos para el Doctorado en Ciencias de la Ingeniería. Autorizado para el cobro por Resolución 803/2021. RS-2024-00582904-UNC-DEC_FCEFYN. 

Curso de Posgrado dictado en la FCEFyN-UNC, iniciado el 17-08-2023 y finalizado el 17-11-2023, titulado “Introducción al aprendizaje automático: Aplicación a la predicción y control”, de 60Hs de duración con validez de 3 (tres) Créditos para el Doctorado en Ciencias de la Ingeniería, autorizada por Resolución Decanal Res HCD 1025/2018.

Curso de Posgrado dictado en la FCEFyN-UNC y el Instituto Gulich, iniciado el 17-08-2022 y finalizado el 17-11-2022, titulado “Introducción al aprendizaje automático: Aplicación a la predicción y control”, de 60Hs de duración con validez de 3 (tres) Créditos para el Doctorado en Ciencias de la Ingeniería. Autorizada por Resolución Decanal RD-2022-1587-E-UNC-DEC#FCEFYN.

Curso de Postgrado dictado en la FCEFyN-UNC, iniciado el 12-09-2022 y finalizado el 21-11-2022, titulado “Aprendizaje Automático”, de 60Hs de duración con validez de 3 (tres) Créditos para el Doctorado en Ciencias de la Ingeniería, Curso aprobado por Resolución Decanal Res HCD 1025/2018.

Curso de Posgrado dictado en la FCEFyN-UNC, entre el 08-08-2020 y el 14-4-2021, segundo semestre de 2020, titulado “Control óptimo de sistemas dinámicos modelados como procesos determinísticos y estocásticos”, de 60Hs de duración. Con validez de 3 (tres) Créditos para el Doctorado en Ciencias de la Ingeniería. Autorizado para el cobro por Resolución 803/2021. RD-2021-803-E-UNC-DEC#FCEFYN. Expediente: EX-2020-00094660- -UNC-ME#FCEFYN.

Curso de Postgrado dictado en la FCEFyN-UNC, iniciado el 16-04-2018 y finalizado el 30-11-2018, titulado “Introducción al aprendizaje automático: Aplicación a la predicción y control”, de 60Hs de duración con validez de 3 (tres) Créditos para el Doctorado en Ciencias de la Ingeniería, autorizada por Resolución Decanal Res HCD 1025/2018.

Curso de Postgrado dictado en la FCEFyN-UNC, entre el 08-08-2017 y el 14-11-2017, segundo semestre de 2017, titulado “Control óptimo de sistemas dinámicos modelados como procesos determinísticos y estocásticos”, de 60Hs de duración. Con validez de 3 (tres) Créditos para el Doctorado en Ciencias de la Ingeniería. Resolución 1179/2017.

Parte (16Hs) del Curso de Postgrado dictado en la FCEFyN-UNC, iniciado el 17-08-2017 y finalizado el 01-09-2017, titulado “Aprendizaje Automático”, de 60Hs de duración con validez de 3 (tres) Créditos para el Doctorado en Ciencias de la Ingeniería. Curso coordinado por el Dr. Gustavo Wolfmann y autorizado por Resolución Decanal 1102/2017.

Curso de Postgrado dictado en la FCEFyN-UNC, iniciado el 08-04-2016 y finalizado el 13-09-2016, titulado “Introducción al aprendizaje automático: Aplicación a la predicción y control”, de 60Hs de duración con validez de 3 (tres) Créditos para el Doctorado en Ciencias de la Ingeniería. autorizada por Resolución Decanal 318/2016.

Curso de Postgrado dictado en la FCEFyN-UNC, entre el 08-08-2015 y el 14-11-2015, segundo semestre de 2015, titulado “Control óptimo de sistemas dinámicos modelados como procesos determinísticos y estocásticos”, de 60Hs de duración. Con validez de 3 (tres) Créditos para el Doctorado en Ciencias de la Ingeniería. Resolución 1417/2015. Publicado en Boletín edición 34 VI 2015-09-25.

Curso de postgrado dictado en la FCEFyN-UNC, entre el 08-08-2014 y el 15-11-2014, segundo semestre de 2014, titulado “Introducción al aprendizaje automático: aplicación a la predicción y control”, de 60Hs de duración. Resolución HCD 001392-2014.

Curso de Postgrado dictado en la FCEFyN-UNC, entre el 09-08-2013 y el 16-11-2013, segundo semestre de 2013, titulado “Control óptimo de sistemas dinámicos modelados como procesos determinísticos y estocásticos”, de 60Hs de duración. Con validez de 3 (tres) Créditos para el Doctorado en Ciencias de la Ingeniería. Resolución 852/2013, Publicado en Boletín edición 21 IV 2013-06-28, Fecha: 28/06/2013, Número: 21.

Curso de posgrado dictado en la FCEFyN-UNC, entre el 07-09-2010 y el 15-03-2011, segundo semestre de 2010. Curso de Postgrado “Introducción al aprendizaje automático: aplicación a la predicción y control”, de 60Hs de duración. Resolución HCD 001609T-2009.

  1. Universidad Tecnológica Nacional Facultad Regional La Rioja

Curso de Postgrado dictado en la FCEFyN-UNC, entre el 08-08-2022 y el 31-3-2023, segundo semestre de 2022, titulado “Control óptimo de sistemas dinámicos modelados como procesos determinísticos y estocásticos”, de 60Hs de duración. Aprobada por Ordenanza de Consejo Superior Nº1882/2022 ORDENANZA CSU Nº 1882 y por Resolución de Consejo Directivo N°202/22 de la Facultad Regional La Rioja.

  1. Facultad de Tecnologías y Ciencias Aplicadas de la Universidad Nacional de Catamarca

Curso de Actualización “Herramientas de cálculo y simulación de procesos dinámicos”, Resolución Decanal 081/2024, realizado desde el 2 de mayo al 5 de julio de 2024, de 20Hs Cátedras de duración. Secretaría de Posgrado de la Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas, Universidad Nacional de Catamarca.

Curso de Actualización “Herramientas de cálculo y simulación de procesos dinámicos”, Resolución Decanal 159/2022, realizado desde el 1 de julio de 2022 hasta el 16 de septiembre de 2022, de 60Hs de duración. Secretaría de Posgrado de la Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas, Universidad Nacional de Catamarca.

Curso de Postgrado “Introducción a Matlab/Simulink con enfoque a problemas de Control”, entre el 24-8-2017 al 24-10-2017, de 40Hs de duración. Secretaría de Posgrado de la Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas - Universidad Nacional de Catamarca.

Curso de Postgrado “USO DEL PROGRAMA MATLAB / SIMULINK”, entre el 21-10-2016 al 12-11-2016, de 25Hs de duración. Secretaría de Posgrado de la Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas - Universidad Nacional de Catamarca.

Curso de Postgrado “Introducción al modelado e identificación de sistemas”, entre Agosto y Octubre de 2013, de 40Hs de duración presenciales. Resolución Consejo Directivo Nº 223/13 Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas - Universidad Nacional de Catamarca.

Curso de Postgrado “CONTROL ÓPTIMO Y MODELADO DE SISTEMAS DINÁMICOS”, entre el 15-10-2012 al 21-12-2012, de 60Hs de duración. Resolución Consejo Directivo Nº xxx/12 Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas - Universidad Nacional de Catamarca.

Curso de Postgrado “Introducción al aprendizaje automático: aplicación a la predicción y control”, entre el 15-09-2009 al 31-10-2009, de 60Hs de duración. Resolución Consejo Directivo Nº 170/09 Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas - Universidad Nacional de Catamarca.

  1. DOCTORADO EN FÍSICA, MATEMÁTICA Y COMPUTACIÓN DE LA FAMAF-UNC

Curso de posgrado “Control Avanzado Multidimensional” de 60Hs, profesor en el dictado del Módulo “Control óptimo en sistemas estocásticos” de 4Hs de duración. Res HCD 1/2008, RES HCD 2/2008.

  1. DOCTORADO EN INGENIERÍA MENCIÓN ELECTRÓNICA, UTN-FAC. REG. CÓRDOBA 

Docente del Doctorado en Ingenieria Mencion Electronica dictado en la UTN Fac. Regional Córdoba, autorizado por Resolución del Consejo Superior RESOLUCIÓN Nº 1006/2020. http://csu.rec.utn.edu.ar/CSU/RES/2020/1006.pdf.

  1. MAESTRÍA EN INGENIERÍA EN CONTROL AUTOMÁTICO DE LA UTN-FAC. REG. CÓRDOBA 

Miembro estable del cuerpo docente de la Maestría en Ingeniería en control automático. Resolución 960/2008. http://www.posgrados.frc.utn.edu.ar/maestriaControlAutomatico/?pIs=423 http://csu.rec.utn.edu.ar/CSU/RES/2008/960.pdf RES 960/2008 CS

Dictado del curso “Control Digital” de 45Hs en la UTN-FRC, para el programa de postgrado Maestría en Ingeniería en Control Automático de la Escuela de IV Nivel Académico, durante Octubre y Noviembre de 2018.

Dictado de parte del curso “Procesos aleatorios” de 45Hs en la UTN-FRC, para el programa de postgrado Maestría en Ingeniería en Control Automático de la Escuela de IV Nivel Académico, durante Noviembre y Diciembre de 2015.

Dictado de parte del curso “Control adaptivo” de 45Hs en la UTN-FRC, para el programa de postgrado Maestría en Ingeniería en Control Automático de la Escuela de IV Nivel Académico, durante Noviembre y Diciembre de 2014.

Dictado de parte del curso “Modelos y simulación” de 45Hs en la UTN-FRC, para el programa de postgrado Maestría en Ingeniería en Control Automático de la Escuela de IV Nivel Académico, durante Noviembre y Diciembre de 2011.

Dictado de parte del curso “Sistemas de Control Aplicado” de 45Hs en la UTN-FRC, para el programa de postgrado Maestría en Ingeniería en Control Automático de la Escuela de IV Nivel Académico, durante Noviembre y Diciembre de 2007.

Dictado de parte del curso “Control Estadístico” de 60Hs, dictado en la UTN-FRC, para el programa de postgrado Maestría en Ingeniería en Control Automático de la Escuela de IV Nivel Académico, durante Julio y Septiembre de 2006.

Dictado de parte del curso "Control óptimo para procesos modelados como determinísticos y estocásticos", organizado por la Facultad Regional La Rioja de la Universidad Tecnológica Nacional, dictado entre el r, 27 sept 2022  y el 27 de noviembre de 2022 en la modalidad virtual síncrona de 60Hs de duración. https://frlr.cvg.utn.edu.ar/course/view.php?id=299.

  1. INGENIERÍA DE SISTEMAS DE CONTROL DE LA FACULTAD DE INGENIERÍA DE LA UNSJ

Profesor Invitado, designado mediante Res 118-2020 Consejo Directivo, en los Programas de Doctorado y Maestría en Ingeniería de Sistemas de Control”, Consejo Directivo de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de San Juan.

Auxiliar Docente en el curso “Introducción a las redes neuronales artificiales: aplicación a la ingeniería de sistemas de control” de 270Hs, dictado en el INAUT desde el 4-42005 hasta el 16-6-2005, RES 556-05 Decanato Facultad de Ingeniería.

Instituto Mario Gulich (UNC-CONAE). 

Curso de posgrado dictado en Instituto Mario Gulich dependiente de la Univ Nac de Córdoba y de la Comisión Nacional de Actividades Espaciales, titulado “Aprendizaje automático”, entre el 12 de Septiembre de 2022 y el 7 de Noviembre de 2022, de 40Hs de duración, de modalidad presencial síncrona.

  1. MAESTRÍA EN SISTEMAS ESPACIALES - UNC

Miembros del Consejo Académico de la Carrera MAESTRÍA EN SISTEMAS ESPACIALES por esta Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales, de la Universidad Nacional de Córdoba. Resolución 1903 del 2021. 21/10/2021. RHCD-2025-411-E-UNC-DEC#FCEFYN. 

  

  1. Publicaciones académicas

Libros (4)

  1. Pucheta, J., Sauchelli, V. “Control Óptimo y Sistemas Estocásticos”, Pag 192. Número 13997, ISBN 978-3-659-03577-7, Editorial Académica Española, marca comercial de LAP LAMBERT Academic Publishing GmbH &  Co. KG Heinrich-Böcking-Str. 6-8 66121, Saarbrücken, Germany.  www.eae-publishing.com. https://www.morebooks.de/store/es/book/control-%C3%93ptimo-y-sistemas-estoc%C3%A1sticos/isbn/978-3-659-03577-7 

  2. Sauchelli, Víctor Hugo, Pucheta, J., “Control digital y estocástico” / Víctor Hugo Sauchelli y Julián Antonio Pucheta. - 1a ed. - Córdoba : Universitas - Editorial Científica Universitaria; Jorge Sarmiento Editor, 2012.  252 p. ; 25x18 cm. ISBN 978-987-572-065-7, 1. Electrónica. 2.  Sistemas de Control Digital. I. Pucheta, Julián Antonio II. Título. CDD 621.3.

  3. Pucheta, J. A. “Control Óptimo para Procesos No Lineales con Restricciones. Aplicación al Guiado del Desarrollo de Cultivos”. Libro De Tesis De Doctorado En Ingeniería De Sistemas De Control. ISBN 950-105-605-467-3 (Cat. En fuente 978-950-105-605-467-0). Editorial Fundación Universidad Nacional De San Juan. (2006).

  4. Pucheta, J. A. “Generación De Trayectorias Óptimas Y Control Para Guiar El Desarrollo De Cultivos En Invernaderos”. Libro De Tesis De Maestría En Ingeniería De Sistemas De Control. ISBN 950-605-299-9. Editorial Fundación Universidad Nacional De San Juan. (2002).


Publicaciones científicas

  1. Capítulos de Libros (10)

  1. Rivero C.R., Pucheta J., Patiño D., Otaño P., Franco L., Juárez G. (2020) “Short-Term Rainfall Forecasting with E-LSTM Recurrent Neural Networks Using Small Datasets”. In: Huang DS., Premaratne P. (eds) Intelligent Computing Methodologies. ICIC 2020. Lecture Notes in Computer Science, vol 12465. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-60796-8_22. ISBN 978-3-030-60795-1 (Print 978-3-030-60796-8). 2020. 638 pp. pp 258-270. 2020.

  2. Pucheta J., Alasino G., Salas C., Herrera M., Rivero C.R. (2020) ”Stochastic Analysis for Short- and Long-Term Forecasting of Latin American Country Risk Indexes”. Series Editor Hamid Arabnia, Department of Computer Science, The University of Georgia, Athens, Georgia, USA. In: Arabnia H., Daimi K., Stahlbock R., Soviany C., Heilig L., Brüssau K. (eds) Principles of Data Science. Transactions on Computational Science and Computational Intelligence. Springer, Cham. First Online 09 July 2020. DOI https://doi.org/10.1007/978-3-030-43981-1_12. Publisher Name Springer, Cham. Print ISBN 978-3-030-43980-4. Online ISBN 978-3-030-43981-1. eBook Packages Engineering Engineering (R0). Pp 249-272. 

  3. Cristian Rodríguez Rivero, Julián Pucheta, Daniel Patiño, Jose Luis Puglisi, Paula Otaño, Leonardo Franco, Gustavo Juarez, Efrén Gorrostieta and Alvaro David Orjuela-Cañón. “Bayesian Inference for Training of Long Short Term Memory Models in Chaotic Time Series Forecasting”.  December 2019. DOI: 10.1007/978-3-030-36211-9_16. In book: Second IEEE Colombian Conference, ColCACI 2019, Barranquilla, Colombia, June 5-7, 2019, Revised Selected Papers, Editors Alvaro David Orjuela-Cañon,Juan Carlos Figueroa-García, Julián David Arias-Londoño. Applications of Computational Intelligence. Pages 197-208. Pp 279. https://www.springer.com/gp/book/9783030362102?wt_mc=ThirdParty.SpringerLink.3.EPR653.About_eBook#aboutBook. eBook ISBN 978-3-030-36211-9. Series ISSN 1865-0929. Publisher Springer International Publishing.

  4. Julián Pucheta, C. Rodríguez Rivero, Carlos Salas, Martín Herrera, Sergio Laboret, Carlos Contrera. “Diseño de neurocontroladores basado en control óptimo aproximado para procesos restringidos”. Capítulo del Libro  “Producción Científica de la Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas VI”. ISBN 978-987-661-233-3. 2017. RAZÓN SOCIAL Universidad Nacional de Catamarca. SELLO. Editorial Científica Universitaria de la Universidad Nacional de Catamarca. TIPO LIBRO Físico. IDIOMAS Español /IDIOMA ORIGINAL. TIPO DE OBRA Original. Pag. 33-40. Pags 125. 2017.

  5. Julián A. Pucheta, Miguel Piumetto, Juan C. Gómez Targarona. “Control óptimo del desbalance controlando el ingreso de la generación distribuida mediante programación dinámica”. Capítulo del Libro  “Producción Científica de la Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas V”. Editores: Marcelo E. Savio, Erlinda del Valle Ortiz, Paola Inés Beltramini. ISBN: 978-987-661-186-2. (2015). Editorial Científica Universitaria de la Universidad Nacional de Catamarca. Pag. 167-173. Pags 333.

  6. Lucas M. Arjona, Julián A. Pucheta, Sergio H. Gallina, Carlos A. Salas. ”Desarrollo de sensor de humedad en hoja con interface IEEE 1451 para aplicaciones de riego automático”. Del Libro “Producción Científica de la Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas IV”. Editores: Jesús E. Cano, Marcelo E. Savio. ISBN: 978-987-661-116-9. (2013). Editorial Científica Universitaria de la Universidad Nacional de Catamarca.

  7. Julián Pucheta, C. Rodríguez Rivero, Martín Herrera, Carlos Salas, Odile Londero, Víctor Sauchelli y H. Daniel Patiño, Capítulo titulado , "Método no paramétrico basado en rugosidad para el diseño de filtros predictores de series temporales" del libro “Producción Científica de la Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas III”. Pp 276, Editores: Jesús E. Cano, Marcelo E. Savio. ISBN: 978-987-661-116-9.  Pp. 117-122 (2012). Editorial Científica Universitaria de la Universidad Nacional de Catamarca.

  8. Julián Pucheta, C. Rodríguez Rivero, Martín Herrera, Carlos Salas, Odile Londero, Víctor Sauchelli y H. Daniel Patiño, Capítulo titulado , "Método no paramétrico basado en submuestreo para el diseño de filtros predictores de series temporales" del libro “Producción Científica de la Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas III”. Pp 276, Editores: Jesús E. Cano, Marcelo E. Savio. ISBN: 978-987-661-116-9.  Pp. 123-128 (2012). Editorial Científica Universitaria de la Universidad Nacional de Catamarca.

  9. Julián Pucheta, C. Rodríguez Rivero, Martín Herrera, Carlos Salas, Odile Londero, Víctor Sauchelli y H. Daniel Patiño, Capítulo titulado , "Método no paramétrico basado en energía para el diseño de filtros predictores de series temporales" del libro “Producción Científica de la Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas III”. Pp 276, Editores: Jesús E. Cano, Marcelo E. Savio. ISBN: 978-987-661-116-9.  Pp. 129-134 (2012). Editorial Científica Universitaria de la Universidad Nacional de Catamarca.

  10. Julián Pucheta, Martín Herrera, Carlos Salas, Víctor Sauchelli, C. Rodríguez Rivero, H. Daniel Patiño, Capítulo titulado "Non-parametric methods for forecasting time series from cumulative monthly rainfall" del libro “Rainfall: Behavior, Forecasting and Distribution” Pp 204, Editors: Olga E. Martín and Tricia M. Roberts, Nova Science Publishers, Inc.  ISBN: 978-1-62081-551-9.  Pp. 69-89 (2012). Ed Nova Publishers.Nova Science Publishers, Inc. 415 Oser Avenue, Suite N Hauppauge, NY, 11788 USA. https://www.novapublishers.com/catalog/product_info.php?products_id=30548. Link http://www.novapublishers.org/catalog/product_info.php?products_id=39338.


  1. Revistas Indexadas (31)


  1. Pucheta, Julián, Salas, Carlos, Herrera, Martín, Arrieta, Fernando, Laboret, Sergio, Patiño, H. Daniel, Rodríguez Rivero, Cristian. “ANÁLISIS Y PRONÓSTICO DE TENDENCIA DE ANOMALÍAS PARA PREDICCIÓN DE EVENTOS CLIMÁTICOS SEVEROS DEL NOROESTE ARGENTINO: ESTUDIO DEL CASO DE CATAMARCA”. Publicado en la Revista Investigaciones en Facultades de Ingeniería del NOA 10, Consejo de Decanos de Ingeniería del NOA (CODINOA) 2024. Pp 399-407, Revista Nº10 Año 2024. ISSN: 1853-6662, Editorial Científica Universitaria de la Universidad Nacional de Catamarca.

  2. Pucheta, Julián, Salas, Carlos, Herrera, Martín, Laboret, Sergio y Rodríguez Rivero, Cristian. “IDENTIFICACIÓN DE PARÁMETROS DE SISTEMAS LINEALES A PARTIR DE MEDICIONES DE LA RESPUESTA AL ESCALÓN”. Publicado en la Revista Investigaciones en Facultades de Ingeniería del NOA 10, Consejo de Decanos de Ingeniería del NOA (CODINOA) 2024. Pp 509-517, Revista Nº10 Año 2024. ISSN: 1853-6662, Editorial Científica Universitaria de la Universidad Nacional de Catamarca.

  3. Beltramone, Diego Antonio and Pucheta, Julián Antonio. “A Proposal for a Comprehensive Protocol to Develop and Provide User-tailored Assistive Technology”. 1 Jan. 2024 : 1 – 11. DOI: 10.3233/TAD-240021. Journal: Technology and Disability, vol. 36, no. 3, pp. 129-139, 2024. Received 27 March 2024 | Accepted 1 August 2024 | Published: 15 August 2024. Link.

  4. Pucheta, Julián; Salas, Carlos; Herrera, Martín; Arrieta, Fernando; Patiño, H. Daniel; Rodríguez Rivero, Cristian. “Análisis de distribuciones de series temporales aplicada a la tendencia climática para la región del Valle de Catamarca“. INVESTIGACIONES EN FACULTADES DE INGENIERÍA DEL NOA. ISSN: 1853-6662 - Número 9 - Año 2023. Pp 721-728.

  5. Herrera, Martín; Pucheta, Julián; Salas, Carlos; Patiño, H. Daniel; Rodríguez Rivero, Cristian. “Controlador óptimo con observación de estados basado en el principio del máximo de Pontryagin de bajo costo computacional “. INVESTIGACIONES EN FACULTADES DE INGENIERÍA DEL NOA. ISSN: 1853-6662 - Número 9 - Año 2023. Pp 622-628.

  6. Patiño, H.D.; Pucheta, J.; Rivero, C.R.; Tosetti, S. Public Decision Policy for Controlling COVID-19 Outbreaks Using Control System Engineering. COVID 2024, 4, 44-62. https://doi.org/10.3390/covid4010005. Analysis of Modeling and Statistics for COVID-19, A special issue of COVID (ISSN 2673-8112).

  7.  Pucheta, Julián, Salas, Carlos, Herrera, Martín, Arrieta, Fernando, Patiño, H. Daniel y Rodríguez Rivero, Cristian. “Pronóstico de series temporales aplicada a la predicción de eventos climáticos severos para la Región del Valle de Catamarca”. Revista Nº 8. Investigaciones en Facultades de Ingeniería del NOA. INVESTIGACIONES EN FACULTADES DE INGENIERIA DEL NOA. ISSN: 1853-6662. Pp240-245. 2022.

  8. Julián Pucheta, Carlos Salas, Martín Herrera, Cristian Rodriguez Rivero, Gustavo Alasino (2019). “Short and Long-Term Time Series Forecasting Stochastic Analysis for Slow Dynamic Processes”. Applied Mathematics, 2019, Vol 10 número 8, 704-717. ISSN Online: 2152-7393 ISSN Print: 2152-7385. DOI: 10.4236/am.2019.108050.

  9. Pucheta J., Salas C., Piumetto M., Herrera M., Rodríguez Rivero C. (2019). “Low Voltage Daily Energy Demand Temperature Dependent Representation by Using Circular Statistics”. Applied Mathematics, Vol.10 No.8, August 2019, pp 61-74. ISSN Online: 2152-7393 ISSN Print: 2152-7385. DOI: 10.4236/am.2019.103006. 

  10. Pucheta, J., Rodríguez Rivero, C., Salas, C., Herrera, M., Laboret, S. “Stability analysis of a neurocontroller with Kalman estimator for the inverted pendulum case”. Publicado en Applied Mathematics, Vol.8 No.11 (2017), Paper ID 80553, 17 pages. DOI:10.4236/am.2017.811117. pp 1602-1618. SciRes. http://www.scirp.org/journal/am. ISSN Print: 2152-7385. ISSN Online: 2152-7393.

  11. Pucheta, J., Salas, C. “El constructivismo en la enseñanza de tecnologías aplicadas en Ingeniería Electrónica”. Publicado en la Revista Investigaciones en Facultades de Ingeniería del NOA. ISSN: 1853-6662 Número 3.  https://drive.google.com/file/d/1zFq7uNoCQE6bFJAJDh28P905ODXvl-Ho/view. Noviembre 2017. Pp 39-46.

  12. Cristian Rodríguez Rivero; Julian Pucheta; Alvaro Orjuela Canon; Leonardo Franco; Yvan Tupac Valdivia; Paula Otano, Victor Sauchelli., "Noisy Chaotic time series forecast approximated by combining Reny's entropy with Energy associated to series method: application to rainfall series," in IEEE Latin America Transactions, vol. 15, no. 7, pp. 1318-1325, 2017, doi: 10.1109/TLA.2017.7959353. Electronic ISSN: 1548-0992. 

  13. Cristian Rodríguez Rivero, Julián Pucheta, Sergio Laboret and Víctor Sauchelli. “Energy associated tuning method for short-term series forecasting by complete and incomplete datasets”. Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research. Volume 7, Issue 1, Pages 5–16, ISSN (Online) 2083-2567, DOI: https://doi.org/10.1515/jaiscr-2017-0001, 2017.

  14. Cristian Rodriguez Rivero, Julián Pucheta, Victor Sauchelli, H. Daniel Patiño, "Short time series prediction: Bayesian Enhanced modified Approach with application to cumulative rainfall series", International Journal of Innovative Computing and Applications, Inderscience Publishers Ltd, 2016 Vol.7, No.3, pp.153 - 162. ISSN online 1751-6498, ISSN print: 1751-648X DOI: http://dx.doi.org/10.1504/IJICA.2016.078730. 2016. 

  15. C. R. Rivero, J. A. Pucheta, J. S. Baumgartner, S. O. Laboret, V. H. Sauchelli, H. D. Patiño. “Short-series Prediction with BEMA Approach: Application to Short Rainfall Series”.  IEEE LATIN AMERICA TRANSACTIONS, VOL. 14, NO. 8, AUG. 2016. Pp 3892 – 3899. DOI:10.1109/TLA.2016.7786377. Electronic ISSN: 1548-0992.

  16. Cristian Rodriguez Rivero, Daniel Patiño, Julián Pucheta, and Victor Sauchelli, “A New Approach for Time Series Forecasting: Bayesian Enhanced by Fractional Brownian Motion with Application to Rainfall Series” International Journal of Advanced Computer Science and Applications (ijacsa) ISSN 2156-5570, 7(3), Pp 237-244. 2016. http://dx.doi.org/10.14569/IJACSA.2016.070334 - See more at: http://thesai.org/Publications/ViewPaper?Volume=7&Issue=3&Code=ijacsa&SerialNo=34#sthash.ETZInPQR.dpuf. 2016.

  17. Baumgartner, Josef, Flesia, Ana Georgina, Gimenez, Javier, Pucheta, Julian. "A new image segmentation framework based on two-dimensional hidden Markov models". DOI: 10.3233/ICA-150497, Citation: Integrated Computer-Aided Engineering, vol. 23, no. 1, pp. 1-13, 2016. In Journal Integrated Computer-Aided Engineering, http://content.iospress.com/journals/integrated-computer-aided-engineering/23/1. ISSN 1069-2509 (P), ISSN 1875-8835 (E). 2016.

  18. Rivero, C.R., Pucheta, J., Laboret, S., Patiño, D. and Sauchelli, V. “Forecasting Short Time Series with Missing Data by Means of Energy Associated to Series”. Applied Mathematics, 6, http://dx.doi.org/10.4236/am.2015.69143. Applied Mathematics, 2015, 6, 6, 1611-1619, Published Online August 2015 in SciRes. http://www.scirp.org/journal/am. 2015. ISSN Print: 2152-7385    ISSN Online: 2152-7393.

  19. Baumgartner, Josef, Gimenez, Javier, Scavuzzo, Marcelo, Pucheta, Julian. “A new approach to segmentation of multispectral remote sensing images based on MRF”. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters Volume/Issue: Volume 12, Issue 8. Publication Year: 2015, Page(s):1720-1724.

  20. Miguel Piumetto, Juan C. Gómez, Julián A. Pucheta, Jorge C. Vaschetti. “Algoritmo de Aprendizaje-Q aplicado al control de la Calidad de Potencia en Redes de Media Tensión con Generación Distribuida”. Vol. 26 (3) (Mayo-Junio de 2015) en la revista internacional “Información Tecnológica”, ISSN 0718-0764, Centro de Información Tecnológica (CIT) c/ Mons. Subercaseaux 667 La Serena - Chile http://www.citrevistas.cl.2015, vol.26, n.3, pp.133-144. ISSN 0718-0764.  http://dx.doi.org/10.4067/S0718-07642015000300017. 

  21. Piumetto, M., Pucheta, J.A., Targarona, J.C.G. “Dynamic Programming for the control of power quality in unbalanced medium voltage networks with distributed generation”. (2014) IEEE Latin America Transactions, 12 (7), art. no. 6948856, pp. 1221-1227. ISSN 1548-0992. http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=6948856

  22. Cristian Rodriguez Rivero and Julian Antonio Pucheta, “Forecasting Rainfall Time Series with stochastic output approximated by neural networks Bayesian approach” International Journal of Advanced Computer Science and Applications(ijacsa), 5(6), 2014. http://dx.doi.org/10.14569/IJACSA.2014.050623 - See more at: http://thesai.org/Publications/ViewPaper?Volume=5&Issue=6&Code=ijacsa&SerialNo=23#sthash.460C2Bkx.dpuf. https://thesai.org/Downloads/Volume5No6/Paper_23-Forecasting_Rainfall_Time_Series.pdf 

  23. S. H. Gallina, L. D. Villagrán, P. Beltramini, J. A. Pucheta, G. Peretti, S. F. Felissia. “Implementando Internet 0 en una red domótica”. Revista Argentina de Ingeniería, ISSN 2314-288X, Editorial Consejo Federal de Decanos de Facultades de Ingeniería, Año 2, Volumen 2, Agosto de 2013. Pp 133-140. https://radi.org.ar/wp-content/uploads/2016/08/RADI02_en-baja1.pdf. 2013.

  24. Cristian M. Rodríguez Rivero, Julián A. Pucheta, Martín R. Herrera,Víctor  Sauchelli, Sergio Laboret. “Time Series Forecasting Using Bayesian Method: Application to Cumulative Rainfall”, (“Pronóstico de Series Temporales usando inferencia Bayesiana: aplicación a series de lluvia de agua acumulada"). ISSN 1548-0992.  Pp. 359 364. IEEE LATIN AMERICA TRANSACTIONS, VOL. 11, NO. 1, FEB. 2013. http://www.ewh.ieee.org/reg/9/etrans/ieee/issues/vol11/vol11issue1Feb.2013/11TLA1_62RodriguezRivero.pdf. 

  25. Julián A. Pucheta , Cristian M. Rodríguez Rivero , Martín R. Herrera, Carlos A. Salas, H. Victor  Sauchelli. “Rainfall Forecasting Using Sub sampling Nonparametric Methods” (“Pronóstico de lluvia usando métodos no paramétricos con submuestreo”). ISSN 1548-0992. Pp. 346-350. IEEE LATIN AMERICA TRANSACTIONS, VOL. 11, NO. 1, FEB. 2013. http://www.ewh.ieee.org/reg/9/etrans/ieee/issues/vol11/vol11issue1Feb.2013/11TLA1_110Pucheta.pdf.

  26. C. Rodríguez Rivero, M. Herrera, J. Pucheta, J. Baumgartner, D. Patiño and V. Sauchelli “High Roughness Time Series Forecasting based on energy associated of series”, en No 5, 2012 Pp 576-586, del  Journal of Communication and Computer, El Monte USA, ISSN:1548-7709, USA, David Publishing Company  https://www.davidpublisher.com/Home/Journal/JCC. DOI:10.17265/1548-7709/2012.05 010. https://www.davidpublisher.com/index.php/Home/Article/index?id=7814.html

  27. Julián A. Pucheta, Cristian M. Rodríguez Rivero, Martín R. Herrera, Carlos A. Salas, H. Daniel Patiño y Benjamín R. Kuchen, “A nn approach for cumulative monthly rainfall time series forecasting tuned by roughness”, International Journal of the Physical Sciences, Victoria Island, Lagos, ISSN 1992-1950 ©2012 Academic Journals, International Journal of Physical Sciences DOI: 10.5897/IJPS11.857  Vol. 7(24), pp. 3018-3031, 22 June 2012.  http://www.academicjournals.org/journal/IJPS/article-full-text-pdf/FFC949F18626.

  28. J. Pucheta, M., C. Rodríguez Rivero, M. Herrera, C. Salas, D. Patiño and B. Kuchen. “A Feed-forward Neural Networks-Based Nonlinear Autoregressive Model for Forecasting Time Series”. Revista Computación y Sistemas, Centro de Investigación en Computación-IPN, México D.F., México, Computación y Sistemas Vol. 14 No. 4, 2011 pp 423-435 ISSN 1405-5546. http://www.scielo.org.mx/pdf/cys/v14n4/v14n4a8.pdf. 

  29. Pucheta, J., Patiño, H., Schugurensky, C., Fullana, R., Kuchen, B. “Optimal Control Based-Neurocontroller to Guide the Crop Growth under Perturbations”. Dynamics Of Continuous, Discrete And Impulsive Systems, Series A: Mathematical Analysis. Special Issue on Advances in Neural Networks-Theory and Applications. DCDIS A Supplement, Advances in Neural Networks, Vol. 14(S1) 618—623. ISSN 1201-3390. Watam Press, Waterloo. (August 2007). Disponible en http://bbcr.uwaterloo.ca/~journal/Book2-Neural.pdf.

  30. J.A. Pucheta, C. Schugurensky, R. Fullana, H. Patiño and B. Kuchen. “A Neuro-Dynamic Programming-Based Optimal Controller for Tomato Seedling Growth in Greenhouse Systems”. Neural Processing Letters. Editorial Springer Verlag (Springer Netherlands). ISSN 1370-4621 (Print) 1573-773X (Online) DOI 10.1007/s11063-006-9022-9, Volume 24, Issue 3 / December 2006, Pages 241-260.

  31. J.A. Pucheta, C. Schugurensky, R. Fullana, H. Patiño and B. Kuchen. “Optimal greenhouse control of tomato-seedling crops”. Computers and Electronics in Agriculture, Volume 50, Issue 1, January 2006, Pages 70-82. http://dx.doi.org/10.1016/j.compag.2005.09.002


  1. Actas de Congresos Con Referato (125)

  1. Cristian Hrenciuc, Cristian Rodríguez Rivero, Julian Pucheta and Dim  Coumou. "Soybean Commodities Impact Forecasting in the USA". In 2026 IEEE 5th International Conference on Computing and Machine Intelligence (ICMI).  Held in hybrid mode on April 9-10, 2026. The conference is hosted by King Faisal University, Al-Ahsa, Saudi Arabia. ICMI 2026 - IEEE 5th International Conference on Computing and Machine Intelligence.

  2. C. Rodriguez Rivero, V. Navarro Ovando, J. Pucheta, H. Patino, G. Rajan, P. Otaño, M. Imran. “Teaching and learning in the context of emerging artificial intelligence technologies integrating emotional intelligence and accumulation of cognitive skills”. 18th International Conference of Education, Research and Innovation held in Seville, Spain, 10th - 12th November 2025. Certificado.  2025.

  3. Cristian Rodríguez Rivero, Julian Pucheta, Paula Otano, Carlos Salas, Martin Herrera, Hector Daniel Patino. Flood occurrence prediction using Monte Carlo methods and machine learning for mitigating Climate Impact in Northwestern Argentina. ISCMI 2025. 2025 12th International Conference on Soft Computing & Machine Intelligence, November 21-23 | Rio de Janeiro, Brazil. The annual flagship event of India International Congress on Computational Intelligence (IICCI). Flood occurrence prediction using Monte Carlo methods and machine learning for mitigating Climate Impact in Northwestern Argentina | IEEE Conference Publication | IEEE Xplore. ISBN 979-8-3315-8691-1. 2025.

  4. Beltramone, D., Pucheta, J. "Protocolo integral para Tecnología Asistiva a medida del Usuario". XXV Congreso Argentino de Bioingeniería, del 14 al 17 de octubre, Mar del Plata 2025. Libro de Resúmenes del Congreso Argentino de Bioingeniería 2025 (SABI 2025). Libro de resumenes. ISBN 978-631-01-1649-5. 2025.

  5. Pucheta, Julián, Salas, Carlos, Herrera, Martín, Laboret, Sergio y Rodríguez Rivero, Cristian. Identificación exacta de parámetros de sistemas lineales en motores de corriente continua. Libro de resúmenes: III Congreso de Ciencia y Tecnología del Codinoa: innovación y desarrollo para un futuro sostenible. Universidad Nacional de Santiago del Estero UNSE. Libro digital, PDF. Archivo Digital: descarga ISBN 978-987-8922-59-1. Pag 70.

  6. Herrera, Martín, Pucheta, Julián, Salas, Carlos, Laboret, Sergio y Rodríguez Rivero, Cristian. “Control cinemático diferencial de la posición para un efector en un robot industrial”. En el III CONGRESO DE CIENCIA Y TECNOLOGÍA DEL CODINOA. Realizado los días 28 y 29 de agosto de 2025, en la Universidad Nacional de Santiago del Estero. Libro de resúmenes: III Congreso de Ciencia y Tecnología del CODINOA: innovación y desarrollo para un futuro sostenible. Universidad Nacional de Santiago del Estero UNSE. Libro digital, PDF. Archivo Digital: descarga ISBN 978-987-8922-59-1. Pag 72.

  7. Belisario, F., Pucheta, J. “Evaluación del desempeño del control de actitud de un satélite flexible”. En el III CONGRESO DE CIENCIA Y TECNOLOGÍA DEL CODINOA. Realizado los días 28 y 29 de agosto de 2025, en la Universidad Nacional de Santiago del Estero. Libro de resúmenes: III Congreso de Ciencia y Tecnología del Codinoa: innovación y desarrollo para un futuro sostenible. Universidad Nacional de Santiago del Estero UNSE. Libro digital, PDF. Archivo Digital: descarga ISBN 978-987-8922-59-1. Pag 79.

  8. Pucheta, Julián, Salas, Carlos, Herrera, Martín, Arrieta, Fernando, Laboret, Sergio, Patiño, H. Daniel y Rodríguez Rivero, Cristian. “Análisis de anomalías para predicción de eventos climáticos severos del noroeste argentino: estudio del caso de Catamarca”. Publicado en los Anales del 7º Congreso Argentino de Ingeniería. ISBN: 978-950-605-959-0. Título: 7º Congreso Argentino de Ingeniería y 13º Congreso Argentino de Enseñanza de Ingeniería (CADI-CAEDI) 2024. Compiladores: Fernández, Oscar Mario; Ortiz Rocchetti, Eliseo; Navas, Raúl Francisco. 13º Congreso Argentino de Enseñanza de Ingeniería, organizado por el CONFEDI https://confedi.org.ar/cadi/edicion-2024/ y llevado a cabo los días 4, 5 y 6 de Septiembre de 2024, San Juan (Capital).

  9. Pucheta, Julián, Salas, Carlos, Herrera, Martín, Arrieta, Fernando, Laboret, Sergio, Patiño, H. Daniel y Rodríguez Rivero, Cristian. “Cálculo de parámetros de sistemas lineales de segundo orden a partir de mediciones de la respuesta al escalón”. Publicado en los Anales del 7º Congreso Argentino de Ingeniería. ISBN: 978-950-605-959-0. Título: 7º Congreso Argentino de Ingeniería y 13º Congreso Argentino de Enseñanza de Ingeniería (CADI-CAEDI) 2024. Compiladores: Fernández, Oscar Mario; Ortiz Rocchetti, Eliseo; Navas, Raúl Francisco. 13º Congreso Argentino de Enseñanza de Ingeniería, organizado por el CONFEDI https://confedi.org.ar/cadi/edicion-2024/ y llevado a cabo los días 4, 5 y 6 de Septiembre de 2024, San Juan (Capital).

  10. Patiño, H. Daniel; Pucheta, Julián; Rodríguez Rivero, Cristian; Salas, Carlos; Herrera, Martín; Arrieta, Fernando; Laboret, Sergio. "La Inteligencia Artificial en la Enseñanza de la Ingeniería". Publicado en las Memorias del Encuentro Argentino de Ingeniería. 7º Congreso Argentino de Ingeniería. ISBN: 978-950-605-959-0. Título: 7º Congreso Argentino de Ingeniería y 13º Congreso Argentino de Enseñanza de Ingeniería (CADI-CAEDI) 2024. Compiladores: Fernández, Oscar Mario; Ortiz Rocchetti, Eliseo; Navas, Raúl Francisco. 13º Congreso Argentino de Enseñanza de Ingeniería, organizado por el CONFEDI https://confedi.org.ar/cadi/edicion-2024/ y llevado a cabo los días 4, 5 y 6 de Septiembre de 2024, San Juan (Capital).

  11. Pucheta, Julián, Salas, Carlos, Herrera, Martín, Arrieta, Fernando, Laboret, Sergio, Patiño, H. Daniel, Rodríguez Rivero, Cristian. “ANÁLISIS Y PRONÓSTICO DE TENDENCIA DE ANOMALÍAS PARA PREDICCIÓN DE EVENTOS CLIMÁTICOS SEVEROS DEL NOROESTE ARGENTINO: ESTUDIO DEL CASO DE CATAMARCA”. Publicado en los anales, Pp 48, ISBN 978-987-661-502-0, del  2° Congreso de Ciencia y Tecnología del CODINOA, realizado el 29 y 30 de agosto de 2024 en la Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas, de la Universidad Nacional de Catamarca, Sello: Editorial Científica Universitaria de la Universidad Nacional de Catamarca.

  12. Pucheta, Julián, Salas, Carlos, Herrera, Martín, Laboret, Sergio y Rodríguez Rivero, Cristian. “IDENTIFICACIÓN DE PARÁMETROS DE SISTEMAS LINEALES A PARTIR DE MEDICIONES DE LA RESPUESTA AL ESCALÓN”. Publicado en los anales, Pp 73, ISBN 978-987-661-502-0, del 2° Congreso de Ciencia y Tecnología del CODINOA, realizado el 29 y 30 de agosto de 2024 en la Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas, de la Universidad Nacional de Catamarca.

  13. Rodriguez Rivero, C., J. Pucheta, H. Patino, G. Rajan. “Enhancing motivation and emotion in computer science education with reverse engineering”.  iated.org/edulearn/list_of_accepted_abstracts EDULEARN24 (16th annual International Conference on Education and New Learning Technologies), Dates: 1-3 July 2024, Place: Palma (Spain), Organizing entity: IATED.

  14. Julián Antonio PUCHETA, Carlos SALAS, Martín HERRERA, Fernando ARRIETA, H. Daniel PATIÑO, Cristian RODRÍGUEZ RIVERO, “PREDICCIÓN DE SERIES TEMPORALES APLICADA A LA TENDENCIA CLIMÁTICA PARA LA REGIÓN DEL VALLE DE CATAMARCA. ALERTA TEMPRANA DE EVENTOS SEVEROS”, I CONGRESO INTERNACIONAL DE ESTADÍSTICA E INGENIERÍA APLICADA – I CIEIA, 14 y 15 de diciembre de 2023. ISBN 978-987-633-623-9. Artículo.

  15. Herrera, Martín, Pucheta, Julián, Salas, Carlos, Patiño, H. Daniel y Rodríguez Rivero, Cristian. “Controlador óptimo con observación de estados basado en el principio del máximo de Pontryagin de bajo costo computacional”. Presentado en el 1° Congreso de Ciencia y Tecnología del CODINOA, realizado el 28 y 29 de septiembre del 2023 en la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Jujuy.

  16. Pucheta, Julián, Salas, Carlos, Herrera, Martín, Arrieta, Fernando, Patiño, H. Daniel y Rodríguez Rivero, Cristian. “Análisis de distribuciones de series temporales aplicada a la tendencia climática para la región del Valle de Catamarca”. Presentado en el 1° Congreso de Ciencia y Tecnología del CODINOA, realizado el 28 y 29 de septiembre del 2023 en la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Jujuy.

  17. Pucheta, Julián; Salas, Carlos; Herrera, Martín. “Sistema de predicción de eventos climáticos severos para la Región del Valle de Catamarca”. Libro de Resumenes de la 2da. edición de Jornadas Interdisciplinarias de Aplicaciones de Fenómenos de Superficie (JIAFES) y la 4ta. edición de los Seminarios de Vinculación y Transferencia (SeVyT). Realizado entre el 13 y 15 de septiembre de 2023, en la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Buenos Aires.

  18. Cristian Rodriguez Rivero; Julian Pucheta;Gustavo Juarez; Martin Herrera; Daniel Patino;Leonardo Franco. “Ensemble Forecasting By Energy Associated Modified By Renyi’s Entropy And Statistical Roughness In The Learning Process”. Book of abstracts of the 43rd International Symposium on Forecasting, University of Virginia Darden School of Business in Charlottesville this year from June 25-28. 2023.

  19. Julián Pucheta, Martín Rafael Herrera, Carlos Salas, Héctor Daniel Patiño y Cristian Rodríguez Rivero, “Análisis de los cambios en los modelos dinámicos de procesos del comportamiento social durante la pandemia COVID19”, en los Anales de las IV Jornadas Internacionales de Estadística Aplicada. Jujuy Argentina 9 y 10 de diciembre de 2021. Archivo Digital On Line (https://ing.unsa.edu.ar/docs/jiea/IV_JIEIA_Libro_digital_ISBN_2024.pdf) ISBN 978-987-633-601-7. 2023.

  20. Pucheta, J. A., Salas, C. A., Herrera, M. “Herramientas para avalúo de aprendizajes en materias de tecnologías aplicadas en Ingeniería Electrónica”. Publicado en Anales de las IV Jornadas de Divulgación sobre Líneas de Investigación en Educación en Disciplinas Tecnológicas, realizadas el 20 y 21 de Octubre de 2022 en la Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas, de la Universidad Nacional de Catamarca. Editorial UNCA. Archivo Digital: descarga y online ISBN 978-987-661-431-3.

  21. Salas, Carlos, Pucheta, Julián, Herrera, Martín, Patiño, H. Daniel y Rodríguez Rivero, Cristian. “Pronóstico de series temporales aplicada a la predicción de eventos climáticos severos para la Región del Valle de Catamarca”. Libro de Resúmenes de las XV Jornadas de Ciencia y Tecnología de las Facultades de Ingeniería del NOA-Salta 2022. Libro digital, PDF Archivo Digital: descarga y online ISBN 978-987-633-588-1. EUNSA – Editorial de la Universidad Nacional de Salta. Jornadas realizadas el 29 y 30 de septiembre de 2022 en la Ciudad de Salta. Pp 363-366.

  22. Pucheta, J. A., Salas, C. A., Herrera, M. “Avalúo de aprendizajes en materias de tecnologías aplicadas en Ingeniería Electrónica”. Publicado en los Anales del 6º Congreso Argentino de Ingeniería. 12º Congreso Argentino de Enseñanza de Ingeniería, organizado por el CONFEDI https://confedi.org.ar/cadi/edicion-2022/ y llevado a cabo los días 7, 8 y 9 de Septiembre de 2022, Resistencia (Chaco) y (Corrientes) Corrientes. Pág. 288. ISBN 978-987-4050-08-3. 

  23. Cristian Rodriguez Rivero, Julián Pucheta, Martin Herrera, Daniel Patiño, Paula Otaño, Leonardo Franco, Gustavo Juarez. “Ensemble Forecasting by Energy Associated modified by Renyi’s entropy and statistical roughness in the learning process”. ITISE2022 (International Conference on Time Series and Forecasting), Gran Canaria, Spain, June 27-30, 2022.

  24. Julian Pucheta, Sergio Laboret, H. Daniel Patino, Carlos Salas, Cristian Rodriguez Rivero, Martin Herrera. “Dynamic Model Change Analysis of Social Behavior Processes during the COVID19 Pandemic”. Disponible en https://ieeexplore.ieee.org/document/9799080. ISBN # 1-60132-515-0; American Council on Science & Education CSCI 2021 (american-cse.org). CSCI 2021 BOOK of ABSTRACTS The 2021 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI’21) https://www.american-cse.org/csci2021/ December 15-17, 2021 Luxor Hotel (MGM Property), 3900 Las Vegas Blvd. South, Las Vegas, 89109, USA. J. Pucheta, S. Laboret, H. Daniel Patiño, C. Salas, C. Rodriguez Rivero and M. Herrera, "Dynamic model change analysis of social behavior processes during the COVID19 pandemic," 2021 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI), Las Vegas, NV, USA, 2021, pp. 1381-1387, doi: 10.1109/CSCI54926.2021.00277.

  25. Martin Herrera, Julian Pucheta, H. Daniel Patiño, Carlos Salas and Cristian Rodriguez Rivero. “A novel LQR controller design method based on the Pontryagin’s maximum principle”. Anales de la XIX Reunión de Trabajo en Procesamiento de la Información y Control - RPIC 2021. 3 al 5 de noviembre de 2021, San Juan, Argentina. 2021. https://ieeexplore.ieee.org/document/9648447. 

  26. Hector Daniel Patiño, Santiago Tosetti, Julian Pucheta y Cristian Rodriguez Rivero. “Control of COVID-19 Outbreak for Preventing Collapse of Healthcare Capacity”. Anales de la XIX Reunión de Trabajo en Procesamiento de la Información y Control - RPIC 2021. 3 al 5 de noviembre de 2021, San Juan, Argentina. 2021.https://ieeexplore.ieee.org/document/9648495.

  27. Pucheta, Julián Antonio; Salas, Carlos Alberto; Herrera, Martín Rafael. “Evaluación de aprendizajes mediante estrategias metodológicas de dictado virtual en materias de tecnologías aplicadas en Ingeniería Electrónica”. Presentado en el Encuentro Argentino y Latinoamericano de Ingeniería CADI / CLADI / CAEDI, organizado por la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Buenos Aires y llevado a cabo los días 5, 6 y 7 de octubre de 2021, de manera virtual.

  28. Pucheta, Julián Antonio; Salas, Carlos Alberto; Herrera, Martín Rafael. “Rúbrica para evaluación de aprendizajes mediante de dictado virtual en materias de tecnologías aplicadas en Ingeniería Electrónica”. Libro de resúmenes : 3° Jornadas de divulgación sobre líneas de Investigación en Educación en Disciplinas Tecnológicas. 23 y 24 de septiembre de 2021. Catamarca, Argentina. Editorial Científica Universitaria de la Universidad Nacional de Catamarca, 2021. Archivo Digital: ISBN 978-987-661-392-7. Pp 42.

  29. Julián Pucheta, Carlos Salas, Martín Herrera, Daniel Patiño y Cristian Rodríguez Rivero. “Análisis y modelado de procesos dinámicos de dinámica lenta enfocados a mitigar la pandemia COVID19 mediante inteligencia artificial”. Congreso de Ciencias, Tecnología e Innovación, llevado a cabo de manera virtual los días 26, 27, y 28 de mayo de 2021 en la Universidad Nacional de Catamarca. Libro de Resúmenes Editorial Científica Universitaria UNCA. ISBN 978-987-661-379-8. http://editorial.unca.edu.ar/Publicacione%20on%20line/LIBROS%20ONLINE/RESUMENES%20CTI/LIBRO_RESUMENES_CTI.pdf.  Pag 259.

  30. J. Pucheta, C. Salas, M. Herrera, H. D. Patiño and C. R. Riveros, “Análisis y Modelado de Procesos Dinámicos para Medir el Cambio de Conducta Social en el Marco del COVID-19”,  2020 IEEE Congreso Bienal de Argentina (ARGENCON), 2020, pp. 1-6, doi: 10.1109/ARGENCON49523.2020.9505520. (2020).

  31. H. D. Patiño, S. Tosetti, J. Pucheta, and C. R. Riveros, “Control of COVID-19 Outbreak for Preventing Collapse of Healthcare Capacity based on Social Distancing, Confinement and Testing-Quarantining”, 2020 IEEE Congreso Bienal de Argentina (ARGENCON), 2020, pp. 1-6, doi: 10.1109/ARGENCON49523.2020.9505448. https://ieeexplore.ieee.org/document/9505482. 10.1109/ARGENCON49523.2020.9505482 (Multimedia). (2020).

  32. Pucheta, Julián, Salas, Carlos, Herrera, Martín, Patiño, H. Daniel, Rodríguez Rivero, Cristian. “Un método basado en inteligencia artificial para proyectar el número de infectados diarios de COVID-19 en Argentina” JAC 2020 Jornada JAC https://youtu.be/6u0vHEtSSJQ. “Jornada Académico – Científica 2020”. Virtual. Unidad Hospitalaria Medicina Interna N°2. Hospital San Roque”. FCM – UNC. 23 de Octubre de 2020.

  33. "Readecuación de asignaturas presenciales de Tecnologías Aplicadas de la Carrera Ingeniería Electrónica al contexto de aislamiento debido al COVID 19". En las 2° Jornadas de Divulgación sobre Líneas de Investigación en Educación en Disciplinas Tecnológicas.  / Lidia Aguirre de Quevedo ... [et al.]. - 1a ed. Editorial Científica Universitaria de la Universidad Nacional de Catamarca, 2020.  Libro digital, HTML Archivo Digital: descarga y online  ISBN 978-987-661-355-2. 1. Educación Tecnológica. I. Aguirre de Quevedo, Lidia. CDD 607.3. Editora: Dra. Erlinda del Valle Ortiz. 2020.

  34. Gustavo Alasino, Julián Pucheta, Carlos Salas, Martín Herrera. “Análisis Predictivo de corto y largo plazo del riesgo país para economías latinoamericanas”, presentado en las 48º Jornadas Argentinas de Informática organizadas por la Sociedad Argentina de Informática, SADIO,, publicado en los Anales del Simposio Argentino de Inteligencia Artificial (ASAI) ISSN 2451-7585 realizado entre el 16 y 20 de septiembre de 2019 en la ciudad de Salta. Pp. (123-136), http://170.210.201.137/pdfs/asai/ASAI-13.pdf.

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  96. Pucheta, J., Herrera, M., Salas C., Patiño, H.D., y B. Kuchen.  “A feedforward neural networks-based nonlinear autoregressive model for forecasting time series”. Primer Workshop Chileno de Reconocimiento de Patrones: Teoría y Aplicaciones (CWPR 2009), celebrado el 13 de Noviembre 2009 en Santiago de Chile, Chile. Pp 101-107. (2009).

  97. Pucheta, J., Herrera, M., Salas C., Patiño, H.D., y B. Kuchen. “Modelo auto regresivo no lineal basado en redes neuronales para el pronóstico de series temporales ”. Anales de la V jornadas de Ciencia y Tecnología de Facultades de Ingeniería del NOA, el 17 y 18 de Septiembre de 2009. Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Salta. Salta, Argentina. (2009). ISBN 978-987-633-042-8.

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  99. Pucheta, J.A., Sauchelli, V.H., Olsina, M., Schugurensky, C. “Transferencia de sistema para control y optimización del recurso hídrico en cultivos de Azafrán”. 3º Foro de Extensión Universitaria: Encuentros y desencuentros entre extensión, docencia e investigación tuvo lugar el 10 y 11 de septiembre de 2009 en el Auditorio de la Facultad de Odontología de la Universidad Nacional de Córdoba, ISBN: 978-950-33-0749-6. (2009).

  100. Pucheta, J.A., Sauchelli, V.H., Olsina, M., “Implementación de un sistema de gestión del recurso hídrico para cultivos de azafrán”, CD-ROM Libro de Resúmenes con ISBN 978-987-24343-2-8, Editorial Universitas, Anales del Congreso Información y Comunicación para la Sociedad del Conocimiento, 16, 17 y 18 de junio de 2009, Córdoba. (2009).

  101. Pucheta, J.A., “Sistema de medición de humedad de suelo para validar una propuesta basada en SAR”, CD-ROM, Libro de Resúmenes con ISBN 978-987-24343-2-8, Editorial Universitas, Anales del Congreso Información y Comunicación para la Sociedad del Conocimiento, 16, 17 y 18 de junio de 2009, Córdoba. (2009).

  102. H. Daniel Patiño, Julián Pucheta, and Santiago Tosetti. “Approximate Optimal Control for Crop Production in Intelligent Greenhouses”. 37º JAIIO - Jornadas de Inf. Ind. - Agroinformática (JII 2008 Agroinfo), Santa Fe. 9 y 10 de Septiembre de 2008 pp. 66-84, 2008. (2008).

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  104. Pucheta J., Schugurensky C., Cunsulo F. Guzmán J. , Sánchez G. , Fullana R., Bugallo F. y Castañeda L. “Transferencia tecnológica desde la Universidad a la Escuela de Enseñanza Media”. II Foro de Extensión Universitaria realizado el 4 y 5 de Octubre de 2008 en el Salón de Actos del Pabellón Argentina de Ciudad Universitaria. Córdoba. (2008).

  105. Pucheta, J., Sauchelli, V. “Formación en matemática para ingeniería electrónica área: diseño y control”. IV Congreso Internacional de Matemática Aplicada a la Ingeniería y Enseñanza de la Matemática en Ingeniería. 4 - 7 de Agosto de 2008. Facultad de Ingeniería de la Universidad de Buenos Aires. ISBN 978-950-29-1077-2. (2008).

  106. Capraro, F., Schugurensky, C., Vita, F., Tosetti, S., Lage, A., Pucheta, J. “Intelligent irrigation control in agricultural soils: an application to grapevines”. Anales de la XII Reunión de Trabajo en Procesamiento de la Información y Control, XII RPIC, ISBN: 978-987-1242-23-8. Universidad Nacional de la Patagonia Austral Unidad Académica Río Gallegos, Argentina. (2007).

  107. Laporte, J. A., Patiño, H. D., Pucheta, J. “Metodología de  diseño de autómatas accionados por flancos empleando SFC.” Anales de la XII Reunión de Trabajo en Procesamiento de la Información y Control, XII RPIC, ISBN: 978-987-1242-23-8. Universidad Nacional de la Patagonia Austral Unidad Académica Río Gallegos, Argentina. (2007).

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  114. Pucheta, J., Patiño, H., Fullana, R., Schugurensky, C., Kuchen. “Neuro-Dynamic Programming-Based Optimal Control for Crop Growth in Precision Agriculture”. Anales del 16vo Congreso Mundial IFAC , Praga República Checa, realizado entre el 4 y 8 de Julio de 2005, ISBN: 0-08-045108-X. Artículo Th-M20-TO/5 tópico 8.1. En línea en: http://www.nt.ntnu.no/users/skoge/prost/proceedings/ifac2005/Fullpapers/05047.pdf (2005).

  115. Patiño, H.; Pucheta, J.; Fullana, R.; Schugurensky, C.; Kuchen, B. “Neuro-dynamic programming-based optimal control for crop growth in precision agriculture”. Intelligent Control, 2004. Proceedings of the 2004 IEEE International Symposium on, Grand Hotel in Taipei, Taiwan, ISBN 0-7803-8635-3, https://doi.org/10.1109/ISIC.2004.1387716.  Shttps://ieeexplore.ieee.org/document/1387716. ept. 2-4, 2004. Pp: 397 - 402. (2004).

  116. Pucheta J., Patiño H., Fullana R., Schugurensky C. Y B. Kuchen. “Guiado de Cultivos Considerando Perturbaciones Utilizando Neuro Programación Dinámica”. ISBN n°: 950-99994-3-1. 1er Encuentro Internacional de Aplicaciones Industriales de Instrumentación y Control - ApliCon 2004. Centro Costa Salguero, Buenos Aires, 30 de Agosto al 1 de Septiembre. (2004).

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  120. Pucheta, J. A., C. Schugurensky, R. Fullana y B. Kuchen. “Control Óptimo De Sistemas Con Criterio Aproximado”. XVIIIº Congreso Argentino de Control Automático, AADECA 2002, 3 de Septiembre de 2002, Centro Costa Salguero, Buenos Aires. (2002).

  121. Schugurensky C., Fullana R., Pucheta J., Lapilli S., y B. Kuchen. “Guiado Del Crecimiento De Cultivos Protegidos Con Costo Mínimo”. Encuentro Internacional del Programa Iberoamericano de Ciencia y Tecnología para el Desarrollo —CYTED, Concepción, Chile. (2001).

  122. Lapilli, S., R. Fullana, C. Schugurensky y J. Pucheta. “Modelo algebraico de temperatura de un invernadero. Algoritmos de control”. Anales de la IX Reunión de Trabajo en Procesamiento de la Información y Control, IX RPIC, 12 al 14 de septiembre, Santa Fe Argentina. (2001).

  123. Pucheta, J. A., C. Schugurensky, R. Fullana y S. Lapilli. “Optimización del costo operativo de un sistema cultivo-invernadero”. Anales de la IX Reunión de Trabajo en Procesamiento de la Información y Control, IX Rpic, del 12 al 14 de septiembre, Santa Fe. (2001).

  124. Schugurensky C., Fullana R., Lapilli S., Pucheta J. y A. Guzmán. “Invernadero experimental para validación de algoritmos”. Anales del XVII Simposio Nacional De Control Automático, AADECA 2000, Predio Retiro, Buenos Aires. (2000).

  125. Arrieta F., Lapilli S. and J. Pucheta. “Statistical algorithms for real time video Compression”. Anales de la VIII Reunión de Trabajo en Procesamiento de la Información y Control, VIII RPIC, 23 al 25 de Septiembre de 1999, Mar del Plata. Pp: 42-5 a 47-5. (1999).


  1. Publicaciones sin referato

  1. Pucheta, Julián, Salas, Carlos, Herrera, Martín, Arrieta, Fernando, Laboret, Sergio, Patiño, H. Daniel y Rodríguez Rivero, Cristian. “Análisis de métricas para predecir eventos climáticos severos del noroeste argentino: estudio del caso de Catamarca”. Presentado en el II Congreso Internacional de Estadística e Ingeniería Aplicada (II CIEIA): https://2cieia.ing.unsa.edu.ar/ y llevado a cabo los días 5 y 6 de diciembre de 2024, Ciudad de Salta, Argentina. Enlace a la grabación acá.

  2. “Algoritmos basados en control óptimo para modelar procesos de dinámica lenta y media”.  Pucheta, J. ; Salas, C. ; Galeano, G. ; Herrera, M. R.; Lobo, A. P.; Ramos, R. J. A. Patiño, H. D.; Rodriguez Rivero, C.; Carrizo, M. S.; Diaz Brizuela, F. L. Resumen publicado en los Anales de las Primeras Jornadas de Fortalecimiento de la Investigación del NOA “Ciencia que viene de esta tierra”  Libro-de-Resumenes-Primera-Jornada.pdf. Salta. 2024.

  3. “PRONÓSTICO DE SERIES TEMPORALES APLICADA A LA PREDICCIÓN DE EVENTOS CLIMÁTICOS SEVEROS PARA LA REGIÓN DEL VALLE DE CATAMARCA”,  Pucheta, Julián, Salas, Carlos, Herrera, Martín, Patiño, H. Daniel y Rodríguez Rivero, Cristian. Publicado en la SELECCIÓN DE ESCRITOS SOBRE INTELIGENCIA ARTIFICIAL  "INTELIGENCIA ARTIFICIAL: ALGUNOS ASPECTOS DE SU IMPACTO"    Centro de Estudios en Tecnologías Inteligentes (CETI)  SERIE CONTRIBUCIONES COMPILADAS Nº 8.  Inteligencia artificial : algunos aspectos de su impacto; compilación de Juan Carlos Ferreri. - 1a ed. - Ciudad Autónoma de Buenos Aires : Academia Nacional de Ciencias de Buenos Aires. ISBN 978-987-537-180-4. Pag 59-66. 2023.

  4. “Análisis de los cambios en los modelos dinámicos de procesos del comportamiento social durante la pandemia Covid19”. Julián Antonio Pucheta. SELECCIÓN DE ESCRITOS SOBRE INTELIGENCIA ARTIFICIAL "INTELIGENCIA ARTIFICIAL: ALGUNOS ASPECTOS DE SU IMPACTO". Centro de Estudios en Tecnologías Inteligentes (CETI). SERIE CONTRIBUCIONES COMPILADAS Nº 6. ANCBA Ferreri, Juan Carlos. Inteligencia artificial : algunos aspectos de su impacto / Juan Carlos Ferreri ; compilación de Juan Carlos Ferreri. - 1a edición especial - Ciudad Autónoma de Buenos Aires : Academia Nacional de Ciencias de Buenos Aires, 2022. CD-I, iBook. ISBN 978-987-537-171-2.. https://www.ciencias.org.ar/contenido.asp?id=1280. Fecha de catalogación: 3/2022.

  5. El Centro de Estudios en Tecnologías Inteligentes de la Academia Nacional de Ciencias de Buenos Aires realizó el Panel sobre “Predicción de eventos climáticos severos”, en el que se presentó la publicación “Pronóstico de series temporales aplicada a la predicción de eventos climáticos”. Participan del Panel Carlos Salas (UN de Catamarca), Martín Herrera (UN de Córdoba), Daniel Patiño (UN de San Juan) y Cristian Rodríguez Rivero (Cardiff Metropolitan University, Reino Unido). La presentación estuvo a cargo de la Coordinadora Académica General del Centro de Estudios en Tecnologías Inteligentes (CETI), Dra. Daniela López De Luise y la coordinación a cargo del Dr. Julian Pucheta. La sesión se realizará el día jueves 14 de julio a las 17:00 hs. en modalidad remota.  Predicción de eventos climaticos severos - CETI - ANCBA.

  6. “Modelos dinámicos de procesos para el análisis del comportamiento social durante la pandemia COVID19”. JAC 2021. Jornada Académico – Científica 2021 Virtual. Unidad Hospitalaria Medicina Interna N°2. Hospital San Roque” FCM – UNC Directores: Prof. Dr. Daniel Salica – Prof. Dr. Ricardo Cortés – Prof. Dra. Susana Vanoni 29 de octubre de 2021 RD-2021-3155-E-UNC-DEC#FCM. http://sanroque.webs.fcm.unc.edu.ar/inicio/jac-jornada-academico-cientifica-hosp-san-roque-2021/. 

  7. “Las tecnologías inteligentes: múltiples aspectos de su impacto”, X Encuentro Interacadémico  “Inteligencia Artificial. Una mirada multidisciplinaria” https://ciencias.org.ar/contenido.asp?id=1082. Enlace al artículo..  2021.

  8. Inteligencia artificial : una mirada multidisciplinaria. Manuel A. Solanet. - 1a ed compendiada. Ciudad Autónoma de Buenos Aires : Academia Nacional de Ciencias Morales y Políticas, 2021. 345 p. ; 24 x 17 cm. ISBN 978-987-99575-8-5 1. Inteligencia Artificial. I. Título. CDD 306.46. X ENCUENTRO INTERACADÉMICO 2021.  Enlace al Libro. 2021.

  9. Julio  de 2021. Contagios Diarios de COVID-19 vs Movilidad de Personas en Argentina. https://r9.ieee.org/argentina-cis/jb1day_20210707_35/ 

  10. https://radiounsj.com/2021/05/25/covid19-asi-estamos-hoy-en-san-juan/  Cambio de tendencia. Marzo de 2021.  http://www.revista.unsj.edu.ar/?p=4233 

  11. Pucheta, J. Análisis y modelado de procesos dinámicos de dinámica lenta enfocados a mitigar la pandemia COVID19 mediante inteligencia artificial - Julián Pucheta. https://congresocti2020.unca.edu.ar/confer.php?eje=4. Mayo 2021.

  12. Panel debate realizado por la Academia Nacional de Ciencias de Buenos Aires, https://www.ciencias.org.ar/categoria.asp?id=575, el día 12 de Noviembre de 2020 en modalidad virtual, https://www.youtube.com/watch?v=h9lhV7p6Bqw. El documento asociado puede hallarse en https://www.ciencias.org.ar/user/CETI/COVID.pdf.

  13. Jornada JAC https://youtu.be/6u0vHEtSSJQ. “Jornada Académico – Científica 2020”. Virtual. Unidad Hospitalaria Medicina Interna N°2. Hospital San Roque”. FCM – UNC. 23 de Octubre de 2020. https://youtu.be/6u0vHEtSSJQ?t=1551. 

  14. Comunicación pública de la ciencia y la tecnología. “Una métrica basada en inteligencia artificial para proyectar el número de infectados diarios de COVID-19 en Argentina“. Publicado el 8 de agosto de 2020. Iniciativa Periodista por un día IEEE Argentina. https://r9.ieee.org/argentina-cis/jb1day_20200808_002/.


  1. Formación de recursos humanos

    1. Dirección de tesis de Doctorado

Ing. Cristian Rodríguez Rivero (Ing. Electrónico UNC-FCEFyN). Tema: “Control estocástico y optimización para procesos no lineales con restricciones”. Admitido en el Programa de Doctorado en Ciencias de la Ingeniería de la FCEFyN-UNC. RES 000040-T-2010.  (2009-2016). Tesis Defendida el día 22 de Diciembre de 2016. https://rdu.unc.edu.ar/handle/11086/4604.

Ing. Josef Baumgartner (Technische Kybernetik -Ingeniería Cibernética- Universität Stuttgart, título: Dipl. Ing. kyb). Tema: “Modelos dinámicos estocásticos para optimización de procesos no lineales con restricciones”. Admitido en el Programa de Doctorado en Ciencias de la Ingeniería de la FCEFyN-UNC. RES 001076-T-2010. (2010-2016). Tesis Defendida el día 23 de Febrero de 2016. https://rdu.unc.edu.ar/handle/11086/3628.

Ing. Javier A. Redolfi (Becario ANPCyT-UTN Universidad Tecnológica Nacional Facultad Regional Córdoba). “Aplicación en agricultura de precisión de esquemas actuales de reconocimiento visual”. Director: Dr. Julián Pucheta. Co-Director: Dr. Eduardo A. Destefanis. Desde Septiembre de 2011. Resolución de Admisión al Programa 748-T-2013. Defendida con éxito el 11 de Mayo de 2018.https://rdu.unc.edu.ar/handle/11086/6564.

Ing. Santiago García Bravo (Ing. Electrónico IUA). Tema: “Modelos Dinámicos Estocásticos y Fusión Sensorial para una Clase de Procesos de Dinámica Media”. Admitido en el Programa de Doctorado en Ciencias de la Ingeniería de la FCEFyN-UNC. RES 000876-T-2012. Dado de baja.

Ing. Diego Beltramone. Aceptando el 30 agosto 2017 en el Programa de Doctorado en Ciencias de la Ingeniería. Tema: "Modelo de protocolo integral para realizar herramientas tecnológicas pertinentes para personas en situación de discapacidad". Director: Dr. Julián Pucheta. En Ejecución desde Agosto de 2017. Resolución de Admisión al Programa de Doctorado en Ciencias de la Ingeniería de la Universidad Nacional de Córdoba 1142-2017. Tesis defendida con éxito el 20 de noviembre de 2024. http://hdl.handle.net/11086/554419. 

Ing. Marco Alvarez Reyna (Ing. Electrónico UTN-FRC). Tema: “Determinación precisa de posición y orientación relativa en satélites de arquitectura segmentada”. Admitido en la Carrera de Doctorado en Ingeniería Mención Electrónica de la Universidad Tecnológica Nacional Facultad Regional Córdoba, mediante la Resolución RES CS UTN  881-2018. http://csu.rec.utn.edu.ar/docs/php/salida.php3?tipo=RES&numero=881&anio=2018&facultad=CSU. 

  1. Codirección de tesis de Doctorado

Ing. Gonzalo Fernando Pérez Paina (Universidad Tecnológica Nacional Facultad Regional Córdoba). Tema: “Navegación Autónoma de Robot Móvil en Ambientes Interiores utilizando Visión Artificial”. Director: Dr. Eduardo Destefanis. Co-Directores: Dr. Miguel Re, Dr. Julián Pucheta. Tesis defendida con éxito el 29-04-2015. Res CS 1223/2009.

Ing. David Alejandro Gaydou (Universidad Tecnológica Nacional Facultad Regional Córdoba). Tema: “Sistema para Navegación Autónoma de UAV en ambientes exteriores semiestructurados integrando información de percepción visual”. Director: Dr. Luis Canali. Co-Directores: Dr. Miguel Re, Dr. Julián Pucheta. En Ejecución desde Septiembre de 2009. Res CS 1222/2009. http://csu.rec.utn.edu.ar/CSU/RES/2018/1743.pdf. Tesis defendida con éxito el 18 de diciembre de 2018. Res CS 1743/2018.

  1. Dirección de tesis de Maestría

Ing. Facundo Belisario. Maestría en Sistemas Espaciales, Universidad Nacional de Córdoba, desde 2025. Tema: “Optimización de un sistema de control de actitud de un satélite flexible mediante el uso de redes neuronales”. En curso.

Kornelis Frederik Willem Brouwer. “Structural break analysis on stock market data during the COVID-19 pandemic”. 13160044. Master Information Studies. Data Science. Faculty of Science. University of Amsterdam. Tesis defendida con éxito (6.5) el 26 de Agosto de 2021. https://scripties.uba.uva.nl/search?id=723680.  https://scripties.uba.uva.nl/download?fid=682809.

Yannick Andreas den Boer. 11442409. “Forecasting the Dutch unemployment during COVID-19 using Dynamic Models”. Master Information Studies. Data Science. Faculty of Science. University of Amsterdam. Tesis defendida con éxito (6.5) el 26 de Agosto de 2021. https://scripties.uba.uva.nl/search?id=723690.  https://scripties.uba.uva.nl/download?fid=682835. 

Karl Martin Tamm. “Simulating and forecasting the tourism arrivals in Europe during COVID-19 with Monte Carlo panel”. 11621729. Master Information Studies. Data Science. Faculty of Science. University of Amsterdam. Tesis defendida con éxito (6) 27 de Agosto de 2021. https://scripties.uba.uva.nl/search?id=723861. https://scripties.uba.uva.nl/download?fid=682900. 

Wai-Yie Cheung. “Analysis and forecasting using LSTM model and ARIMA model of economic stock market indexes”. 13397761. Master Information Studies. Data Science. Faculty of Science. University of Amsterdam. Tesis defendida con éxito (6) el 27 de Agosto de 2021. https://scripties.uba.uva.nl/search?id=723692.   https://scripties.uba.uva.nl/download?fid=682839.  

Michiel Hudig. “Forecasting and Assessing Quality of Life in the COVID-19 Pandemic Using ARIMAX Models”. 12970727. Master Information Studies. Data Science. Faculty of Science. University of Amsterdam. Tesis defendida con éxito el 30 de Agosto (7) de 2021. https://scripties.uba.uva.nl/search?id=723750.  https://scripties.uba.uva.nl/download?fid=682877 . 

Joshua William. “Forecasting ETF closing prices using daily COVID-19 Case data as an exogenous variable”. 13331949. Master Information Studies. Data Science. Faculty of Science. University of Amsterdam. Tesis defendida con éxito el 30 de Agosto (6.5) de 2021. https://scripties.uba.uva.nl/search?id=723809.    https://scripties.uba.uva.nl/download?fid=682919.  

Charlotte Kang. “Assessing the Long-Run Impact of COVID-19 on Air Quality in Singapore: A Machine Learning Approach”. 13201921. Master Information Studies. Data Science. Faculty of Science. University of Amsterdam. Tesis defendida con éxito (6) el 30 de Agosto de 2021.

Kristin Brandenburg. “Using a Judgmental Adjustment Coefficient to Forecast the Recovery of Tourism Demand in the Aftermath of Covid-19 Travel Restrictions”. 13025473. Master Information Studies. Data Science. Faculty of Science. University of Amsterdam. Tesis defendida con éxito (6.5) el 31 de Agosto de 2021. https://scripties.uba.uva.nl/search?id=723824. https://scripties.uba.uva.nl/download?fid=682905.

Maarten Peters. "Dynamic models for multi-variable analysis on stock market behavior" 12754250. Supervisor: Dr. Julián Pucheta. Master Information Studies. Data Science. Faculty of Science. University of Amsterdam. Tesis defendida con éxito (8) el 11 de Enero de 2022. https://scripties.uba.uva.nl/search?id=726020. https://scripties.uba.uva.nl/download?fid=683380. Maarten Peters. 2022. Dynamic models for analysing stock market behaviour under the COVID-19 pandemic. In 2022 the 14th International Conference on Computer Modeling and Simulation (ICCMS 2022), June 24– 26, 2022, Chongqing, China. ACM, New York, NY, USA, 9 pages. https: //doi.org/10.1145/3547578.3547614

Ingeniero Walter Douglas Sotomayor Illanes, D.N.I. Nº 11.114.471 en su trabajo de tesis fin de carrera, denominado “Control y optimización de procesos no lineales: aplicación a una etapa de separación de fase industrial”. Programa de Posgrado Maestría en Ingeniería en Control Automático, de la Escuela de Cuarto Nivel de la UTN-FRCba. En Ejecución desde 2020.

Ingeniero Jorge Guillermo Conci, D.N.I. Nº 11.852.835 en su trabajo de tesis fin de carrera, en la Maestría en Control Automático denominado “Control, optimización, y adecuación de procesos no lineales; con aplicación a etapas de trituración y amasado de procesos industriales alimenticios”. Programa de Posgrado Maestría en Ingeniería en Control Automático, de la Escuela de Cuarto Nivel de la UTN-FRCba. En Ejecución desde 2020.

Ingeniero Chahin Pedro Rearte, D.N.I. Nº 11.859.974 en su trabajo de tesis fin de carrera de la Maestría Ingeniería en Control Automático, denominado “Sistema de control de parámetros atmosféricos en el ingreso de materia prima en la fabricación de productos alimenticios”. Programa de Posgrado Maestría en Ingeniería en Control Automático, de la Escuela de Cuarto Nivel de la UTN-FRCba. En Ejecución desde 2020.

Ingeniero Juan Manuel Mauro: Tema: “Evaluación de una estrategia de control Neuro – Fuzzy en un sistema no lineal.”. Programa de Posgrado Maestría en Ingeniería en Control Automático, de la Escuela de Cuarto Nivel de la UTN-FRCba. En Ejecución desde 2020.

Prof. Ing. José Amado (UNC-FCEFyN). Tema: “Modelos paramétricos para diseño en Amplificadores de Microondas”. Programa de Maestría en Ciencias de la Ingeniería, Mención Telecomunicaciones de la UNC-FCEFyN. Defendida con éxito el 11 de Abril de 2013. Res 744-T-2013.

  1. Co Dirección de tesis de Maestría

Prof. Ing. Sergio Oscar Laboret (UNC-FCEFyN). Tema: “Control Robusto mediante Controladores de Orden Fraccional”. Programa de Posgrado Maestría en Ingeniería en Control Automático, de la Escuela de Cuarto Nivel de la UTN-FRCba. Finalizada. Defendida exitosamente el 26 de Junio de 2012, con la calificación de Sobresaliente.

  1. Asesor de tesis de Grado 

Migliore, Emiliano. “Diseño e implementación de un sistema de control para un módulo de agricultura vertical”. Proyecto Integrador de Ingeniería Electrónica. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Universidad Nacional de Córdoba.  Director: Dr. Ing. Julián Pucheta. En Curso. Fue defendida con éxito el 10 de diciembre de 2024 (Calificación: 10).

Federico Díaz Brizuela. “Diseño e implementación de prototipo de sistema automático de clasificación y separación de residuos”.  Realizada en la Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas de la Universidad Nacional de Catamarca, iniciada en el segundo semestre de 2022. Evaluado: Aprobado. En Curso. Finalizado.

Miguel Sebastián Carrizo. “Proyecto de Trabajo Final titulado: Diseño de una fragua por inducción electromagnética”, cambiado a “Automatización y monitoreo de cámara adiabática para curado de hormigón mediante iot”. Dirección: Dr. PUCHETA, Julián Antonio; Co-dirección: Ing. SCHNEITER, Luis Miguel. Realizada en la Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas de la Universidad Nacional de Catamarca, iniciada en el segundo semestre de 2021. Finalizada el 29 de Mayo de 2026.

Rosa Cruz Mendoza. “Diseño e implementación de un sistema de control de temperatura y ph en cultivo hidropónico con técnica de película de nutriente”.  Cambiado en 2025 a “Control automático de temperatura en la solución nutritiva de un prototipo de sistema hidropónico con técnica de película de nutriente” Realizada en la Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas de la Universidad Nacional de Catamarca. En curso desde Diciembre de 2020.

Nekola, Yán, Santana, Ignacio. “Diseño de un sistema de control basado en aprendizaje por refuerzos para vuelo de vehículos aéreos no tripulados”. Director Dr. Ing. Morero, Damian. Co-Director Dr. Ing. PUCHETA, Julian Antonio. Proyecto Integrador de la Carrera Ingeniería Electrónica, Defendida con éxito (Calificación 10/10) el 11 de mayo de 2022.

Simone Girotti. “Cartografía de la variabilidad edáfica a partir de robots aéreo de tele-relevamiento (drones)”, Cartography of edaphic variability from RPAS (drones) [Recurso electrónico] / Simone Girotti; dirigido por el Dr. Julián Antonio Pucheta y por el Agr. Néstor Di Leo, Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales de la Universidad Nacional de Córdoba, iniciada en segundo semestre de 2018 y defendida con éxito el 27 de Noviembre de 2018. http://efn.biblio.unc.edu.ar/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=16818&query_desc=an%3A9379. https://webthesis.biblio.polito.it/12480/

MERLO, MATÍAS DANIEL. “Predicción de carga en transformadores de distribución en base a las normativas de la IEC”. Proyecto Integrador de la CARRERA: INGENIERÍA MECÁNICA ELECTRICISTA. DIRECTOR: DR. ING. MIGUEL PIUMETTO. CODIRECTOR: DR. ING. JULIÁN PUCHETA.

FEDERICO NICOLAS VALDEBENITO SOSA. Proyecto Integrador de Grado de Ingeniería Mecánica Electricista titulado “Desarrollo de algoritmo para el análisis de sobrecargas de emergencia en transformadores de potencia”, dirigido por el Dr. Ing. Miguel Piumetto. Codirector: Dr. Ing. Julián Pucheta. Universidad Nacional de Córdoba. JUNIO 2017.

Salas, Federico – Henn, Santiago. “Sistema de filtrado por electrocoagulación, control y monitoreo de variables”, realizada en la Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales de la Universidad Nacional de Córdoba, iniciada en el segundo semestre de 2016. https://core.ac.uk/download/pdf/159378514.pdf. Defendida con éxito el 7 de Septiembre de 2017. https://rdu.unc.edu.ar/handle/11086/6259.

Arjona, Lucas Matías. “Sistema automático para control y optimización del recurso hídrico en cultivos agrícolas”, realizada en la Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas de la Universidad Nacional de Catamarca, iniciada en el segundo semestre de 2012. Finalizada el 11 de Julio de 2013. Publicada en el Repositorio TECNO - UNCA.

Guilherme Osorio Moreira. “Control multivariable de clima en invernaderos”. Diciembre de 2004. (INAUT – UNSJ- FI-UNSJ). Finalizada.

Marcos Cabanillas, Alberto M. Oieni. “Control de motores de inducción con controlador basado en DSP: aplicación a dos plantas de diferente potencia”. Julio 2004. (INAUT – UNSJ- FI-UNSJ). Finalizada.

Alberto O. Díaz, Raúl A. Uda. “Sistema de sensado de variables eléctricas y mecánicas aplicado a motores eléctricos”. Abril 2003. Finalizada. (INAUT – UNSJ- FI-UNSJ).

  1. Patente

“Dispositivo sensor capacitivo para la medición de la humedad volumétrica y la temperatura de un medio circundante”. N/Ref.: 1246 AR. Patente Nº AR051483B1 concedida el 18 de Mayo de 2009, por el término de 20 años, contados a partir de la fecha de presentación de la solicitud, por lo que la misma expira el 10 de Noviembre de 2025. Cód. Internacional: (51) INT.CL.7:G01R 27/26.

  1. Participación en congresos, seminarios, jornadas o reuniones

    1. En Carácter de Expositor

EXPOSITOR del trabajo “Control cinemático diferencial de la posición para un efector en un robot industrial”. En el III CONGRESO DE CIENCIA Y TECNOLOGÍA DEL CODINOA. Realizado los días 28 y 29 de agosto de 2025, en la Universidad Nacional de Santiago del Estero.

EXPOSITOR del trabajo “Evaluación del desempeño del control de actitud de un satélite flexible”. En el III CONGRESO DE CIENCIA Y TECNOLOGÍA DEL CODINOA. Realizado los días 28 y 29 de agosto de 2025, en la Universidad Nacional de Santiago del Estero.

Julián Antonio PUCHETA, Carlos SALAS, Martín HERRERA, Fernando ARRIETA, Sergio, Oscar LABORET, H. Daniel PATIÑO, Cristian RODRIGUEZ RIVERO. “ANÁLISIS DE MÉTRICAS PARA PREDECIR EVENTOS CLIMÁTICOS SEVEROS DEL NOROESTE ARGENTINO: ESTUDIO DEL CASO DE CATAMARCA”. Presentado en el II Congreso Internacional de Estadística e Ingeniería Aplicada (II CIEIA), realizado en las sedes de Salta (Argentina) y Nayarit (México) con modalidad mixta, los días 5 y 6 de diciembre de 2024.

Participación como presentador en la Jornada de Inteligencia Artificial de la Universidad Nacional de Córdoba, llevado a cabo el día 14 de diciembre de 2022, avalado por resolución. RHCD-2022-829-E-UNC-DEC#FCEFYN. Por lo tanto: Se expide el presente diploma que lo acredita en tal carácter. Dado en la ciudad de Córdoba a los 04 días del mes de Mayo de 2023.

Primeras Jornadas de Fortalecimiento de la Investigación del NOA, “Ciencia que viene de esta tierra”, del 24 al 26 de Junio de 2024 Modalidad Híbrida Presencial, en el campus de la Universidad Nacional de Salta.

Presentación del artículo titulado ENHANCING MOTIVATION AND EMOTION IN COMPUTER SCIENCE EDUCATION WITH REVERSE ENGINEERING en el 16th International Conference on Education and New Learning Technologies, realizado en  Palma, Spain, 1st - 3rd July 2024.

Expositor del artículo titulado “Predicción de series temporales aplicada a la tendencia climática para la Región del Valle de Catamarca. alerta temprana de eventos severos”. Exposición. Escrito por Pucheta, Julián, Salas, Carlos, Herrera, Martín, Arrieta, Fernando, Patiño, H. Daniel y Rodríguez Rivero, Cristian en la I CONGRESO INTERNACIONAL DE ESTADÍSTICA E INGENIERÍA APLICADA - I CIEIA. Realizado entre el 14 y 15 de diciembre de 2023, en la Universidad Nacional de Salta (Argentina). https://www.youtube.com/watch?v=HN2MsU11BP4. (1:48:49.9 a 2:03:25.6)

Expositor del artículo titulado “Sistema de predicción de eventos climáticos severos para la Región del Valle de Catamarca”, escrito por Pucheta, Julián; Salas, Carlos; Herrera, Martín en la 2da. edición de Jornadas Interdisciplinarias de Aplicaciones de Fenómenos de Superficie (JIAFES) y la 4ta. edición de los Seminarios de Vinculación y Transferencia (SeVyT). Realizado entre el 13 y 15 de septiembre de 2023, en la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Buenos Aires.

Expositor del artículo titulado “Herramientas para avalúo de aprendizajes en materias de tecnologías aplicadas en Ingeniería Electrónica”, escrito por Pucheta, J. A., Salas, C. A., Herrera, M., en las IV Jornadas de Divulgación sobre Líneas de Investigación en Educación en Disciplinas Tecnológicas, realizadas el 20 y 21 de Octubre de 2022 en la Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas, de la Universidad Nacional de Catamarca.

Expositor del artículo titulado “Avalúo de aprendizajes en materias de tecnologías aplicadas en Ingeniería Electrónica”, escrito por Pucheta, J. A., Salas, C. A., Herrera, M. , en el 6º Congreso Argentino de Ingeniería. 12º Congreso Argentino de Enseñanza de Ingeniería, organizado por el CONFEDI https://confedi.org.ar/cadi/edicion-2022/ y llevado a cabo los días 7, 8 y 9 de Septiembre de 2022, Resistencia (Chaco) y (Corrientes) Corrientes.

Expositor del artículo titulado “Análisis de los cambios en los modelos dinámicos de procesos del comportamiento social durante la pandemia COVID19”, cuyos autores son Julián Pucheta, Martín Rafael Herrera, Carlos Salas, Héctor Daniel Patiño y Cristian Rodríguez Rivero, en las IV Jornadas Internacionales de Estadística Aplicada. Jujuy Argentina 9 y 10 de diciembre de 2021.

Expositor del artículo titulado “Análisis y Modelado de Procesos Dinámicos para Medir el Cambio de Conducta Social en el Marco del COVID-19”, J. Pucheta, C. Salas, M. Herrera, H. D. Patiño and C. R. Riveros, en el 2020 IEEE Congreso Bienal de Argentina (ARGENCON), 2020, pp. 1-6, doi: 10.1109/ARGENCON49523.2020.9505520. (2020).

“PANEL: 10 PREGUNTAS DE COVID QUE NADIE TE RESPONDIÓ. ANÁLISIS Y MODELADO DE PROCESOS DINÁMICOS PARA MEDIR EL CAMBIO DE CONDUCTA SOCIAL EN EL MARCO DEL COVID-19: ACTUALIZACIÓN AL 12 DE ABRIL DE 2021” por Ing. Julián A. Pucheta, Academia Nacional de Ciencias de Buenos Aires https://www.ciencias.org.ar/categoria.asp?id=575 ,  https://www.ciencias.org.ar/user/CETI/2021_Pucheta_Covid_IA_ANCBA_web2.pdf, 2021.

“FORMULACIÓN DE ESTRATEGIAS PARA LA MITIGACIÓN DEL COVID-19 BASADA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL”. 2020 Ponencia https://www.ciencias.org.ar/user/CETI/COVID2.pdf.  

“FORMULACIÓN DE ESTRATEGIAS PARA LA MITIGACIÓN DEL COVID-19 BASADA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL: ANÁLISIS Y MODELADO DE PROCESOS DINÁMICOS PARA MEDIR EL CAMBIO DE CONDUCTA SOCIAL EN EL MARCO DEL COVID-19”. JULIÁN ANTONIO PUCHETA. https://www.ciencias.org.ar/categoria.asp?id=575. https://www.ciencias.org.ar/user/CETI/2020_Pucheta_Covid_IA_ANCBA_web.pdf. 

Expositor del artículo titulado “Evaluación de aprendizajes mediante estrategias metodológicas de dictado virtual en materias de tecnologías aplicadas en Ingeniería Electrónica”, escrito por Pucheta, Julián Antonio; Salas, Carlos Alberto; Herrera, Martín Rafael, en el Encuentro Argentino y Latinoamericano de Ingeniería CADI / CLADI / CAEDI, organizado por la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Buenos Aires y llevado a cabo los días 5, 6 y 7 de octubre de 2021, de manera virtual.

Expositor del artículo titulado “Rúbrica para evaluación de aprendizajes mediante de dictado virtual en materias de tecnologías aplicadas en Ingeniería Electrónica”, escrito por  Pucheta, Julián Antonio; Salas, Carlos Alberto; Herrera, Martín Rafael, en las  3° Jornadas de divulgación sobre líneas de Investigación en Educación en Disciplinas Tecnológicas. 23 y 24 de septiembre de 2021. Catamarca, Argentina.

Expositor en el Congreso de Ciencias, Tecnología e Innovación 2020, llevado a cabo de manera virtual los días 26, 27, y 28 de mayo de 2021 en la Universidad Nacional de Catamarca.

Presentador de trabajo científico en la “Jornada Académico – Científica 2020. Virtual. Unidad Hospitalaria Medicina Interna N°2. Hospital San Roque”, modalidad virtual, organizado por las cátedras de la Unidad Hospitalaria San Roque-FCM según RD 2344/2020, realizado del 23 de octubre del 2020.

Exposición del artículo titulado "Readecuación de asignaturas presenciales de Tecnologías Aplicadas de la Carrera Ingeniería Electrónica al contexto de aislamiento debido al COVID 19", en las 2° Jornadas de Divulgación sobre Líneas de Investigación en Educación en Disciplinas Tecnológicas, que tuvo lugar en la Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas de la Universidad Nacional de Catamarca, en modalidad virtual, entre los días 20 y 21 de Agosto de 2020.

Expositor en modalidad oral del artículo titulado “Nuevo método para pronosticar la demanda energética diaria en Baja Tensión dependiente de la temperatura ambiente”, en las XIV Jornadas de Ciencia y Tecnología de Facultades de Ingeniería del NOA, desarrolladas el 5 y 6 de Septiembre de 2019 - San Miguel de Tucumán, Argentina.

Expositor en modalidad poster del artículo titulado “Controlador PID adaptable implementado con modelo de referencia para plantas variantes”, en las XIV Jornadas de Ciencia y Tecnología de Facultades de Ingeniería del NOA, desarrolladas el 5 y 6 de Septiembre de 2019 - San Miguel de Tucumán, Argentina.

Expositor del artículo titulado “Análisis Predictivo de corto y largo plazo del riesgo país para economías latinoamericanas”, por Alasino, G., Pucheta, J., Salas, C., Herrera, M., en el Simposio Argentino de Inteligencia Artificial ASAI, en el marco de las 48º Jornadas Argentinas de Informática, desarrolladas entre el 16 y el 20 de septiembre de 2019 en la ciudad de Salta.

Conferencia “Análisis de sistemas de dinámica lenta para representar la demanda energética diaria en Baja Tensión”, en el IX Congreso de Microelectrónica Aplicada (UEA2018) realizado en la Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas de la Universidad Nacional de Catamarca el día 9 de Octubre de 2018.

Seminario I+D en Electrónica “Automatización y Control”, realizado en el Workshop I+D en Electrónica aplicada 2017. Desarrollado en la Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas de la Universidad Nacional de Catamarca el día 3 de Noviembre de 2017. Resolución 276-17.

“Generación de trayectorias óptimas y control para el desarrollo guiado de cultivos en invernaderos”, 17 de Agosto de 2011 en el Instituto de Altos Estudios Espaciales Mario Gulich dependiente de la Comisión Nacional de Actividades Espaciales y de la Universidad Nacional de Córdoba.

J. Baumgartner, J. Calderón, J. Pucheta y C. Rodríguez Rivero. “Análisis no-paramétrico y segmentación no-supervisada de una imagen satelital para detección de parcelas agrícolas”. I Encuentro Regional de Procesamiento de Imágenes, Córdoba, del 19 al 22 de Septiembre de 2011. (2011).

J. A. Pucheta, M. R. Herrera, C. M. Rodríguez Rivero, J. S. Baumgartner. “Filtro no lineal para pronóstico de series temporales de alta Rugosidad empleando submuestreo”. XXIII Congreso Nacional del Agua, Conagua 2011, del 22 al 25 de Junio de 2011, Resistencia, Chaco, Argentina. (2011).

“Seminario de Control en sistemas de riego” Dictado en la Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas de la Universidad Nacional de Catamarca, en el Marco de las 2das Jornadas de ACTUALIZACIÓN PROFESIONAL EN EL ÁREA DE AUTOMATIZACIÓN INDUSTRIAL, el día 8 de Noviembre de 2010.

“Control automático para procesos agrícolas”. Dictado en la Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas de la Universidad Nacional de Catamarca, el día 18 de Noviembre de 2008.

“Control óptimo basado en redes neuronales para el guiado de cultivos”. Dictado en la FaMAF UNC el día 21 de mayo de 2008. Aula Magna FaMAF.

“Control y optimización para cadenas productivas agrícolas”. Dictado en la Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas de la Universidad Nacional de Catamarca, el día 22 de Octubre de 2007. Resolución N° 146-07.

Pucheta J., Schugurensky C., Cunsulo F. , Guzmán J. , Sánchez G. , Fullana R.,Bugallo F. y Castañeda L. “Transferencia tecnológica desde la Universidad a la Escuela de Enseñanza Media”. II Foro de Extensión Universitaria realizado el 4 y 5 de Octubre de 2008 en el Salón de Actos del Pabellón Argentina de Ciudad Universitaria. Córdoba. (2008).

Pucheta, J., Sauchelli, V. “Formación en matemática para ingeniería electrónica área: diseño y control”. IV Congreso Internacional de Matemática Aplicada a la Ingeniería y Enseñanza de la Matemática en Ingeniería. 4 - 7 de Agosto de 2008. Facultad de Ingeniería Universidad de Buenos Aires.

“Control óptimo para procesos no lineales con restricciones. Aplicación al guiado del desarrollo de cultivos”. Dictado en el Instituto de Automática, Facultad de Ingeniería - Universidad Nacional de San Juan el 23 de Marzo de 2006.

Pucheta J., Patiño H., Fullana R., Schugurensky C. Y B. Kuchen. “Guiado de Cultivos Considerando Perturbaciones Utilizando Neuro Programación Dinámica”. ISBN n°: 950-99994-3-1. 1er Encuentro Internacional de Aplicaciones Industriales de Instrumentación y Control - ApliCon 2004. Centro Costa Salguero, Buenos Aires, 30 de Agosto al 1 de Septiembre. (2004).

J. Pucheta, H. Patiño, R. Fullana, C. Schugurensky and B. Kuchen. “A Neuro-Dynamic Programming Based Optimal Controller For Crop-Greenhouse Systems”. Anales de la X Reunión de Trabajo en Procesamiento de la Información y Control, XRPIC San Nicolás 8 – 10 de Octubre de 2003, Argentina. (2003).

J. Pucheta, R. Fullana, C. Schugurensky and B. Kuchen. “Approximate Optimal Control Applied To Restricted Continuous Processes”. VIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación, CACIC 2002, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la UBA, Buenos Aires. (2002).

Pucheta, J. A., C. Schugurensky, R. Fullana y B. Kuchen. “Control Óptimo De Sistemas Con Criterio Aproximado”. XVIIIº Congreso Argentino de Control Automático, AADECA 2002, Centro Costa Salguero, Buenos Aires. (2002).

“Control óptimo en procesos continuos con restricciones”. Dictado en el Instituto de Automática, Facultad de Ingeniería - Universidad Nacional de San Juan el 18 de Octubre de 2002.

“Control óptimo con índice aproximado”. Dictado en el Instituto de Automática, Facultad de Ingeniería - Universidad Nacional de San Juan el 5 de Abril de 2002.

“Generación de trayectorias óptimas y control para guiar el desarrollo de cultivos en invernaderos”. Dictado en el Instituto de Automática, Facultad de Ingeniería - Universidad Nacional de San Juan, el 5 de Octubre de 2001.

Schugurensky C., Fullana R., Lapilli S., Pucheta J. y A. Guzmán. “Invernadero experimental para validación de algoritmos”. Anales del XVII Simposio Nacional De Control Automático, AADECA 2000, Predio Retiro, Buenos Aires. (2000).
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